Kann man Microsoft Copilot für die Arbeit im Einkauf nutzen?

Ja — Sie können echte Einkaufsarbeit mit Microsoft Copilot auf dem kostenlosen oder Standard-Web-Tier erledigen, also mit dem Zugang, den die meisten Teams haben, ohne erst eine IT-Anfrage stellen zu müssen. Im PAIR-20-Lauf vom Juli 2026 haben wir dieselben Fallakten und Prompts an Copilot, ChatGPT, Claude und Gemini vergeben — über Einkaufsaufgaben wie Vertragsprüfung, Lieferanten-Risikobewertung, Kostenaufschlüsselung und Katalogbereinigung. Copilot lieferte brauchbare Erstentwürfe und dieselben Fehlerarten wie die anderen: falsche Arithmetik, erfundene Fakten und Tabellen, die dem eigenen Fließtext widersprachen. Es ist ein Entwurfswerkzeug zum Prüfen, keine Quelle zum Vertrauen. Dieselbe aufgabenweise Auswertung für das andere Tool, das die meisten Teams ohnehin schon haben, finden Sie unter ChatGPT im Einkauf nutzen.

Copilots Bequemlichkeit ist das Risiko. Weil es in Word und Excel integriert ist, erscheint die Ausgabe direkt in Dokumenten, an denen Sie bereits arbeiten. Ein eigenständiges KI-Tool fühlt sich wie ein separater Schritt an: Sie fügen ein, prüfen, kopieren heraus. Copilots Vorschläge tauchen an Ort und Stelle auf, und das macht es leicht, eine Zahl zu übernehmen, ohne nachzuprüfen, woher sie stammt. Im Lauf vom Juli 2026 zeigte sich dieses Muster bei vier Aufgaben:

• Lieferanten-Risikobewertung (T04): Copilot erfand ein Ablaufdatum für einen Backup-Vertrag eines Lieferanten namens Dravec. Die Fallakte nannte dieses Datum nie. Das erfundene Detail gelangte in eine VP-Zusammenfassung — die Führungsebene hätte auf Basis einer nicht existierenden Tatsache entschieden.
• MRO-Katalogbereinigung (T06): MRO (Maintenance, Repair, and Operations — Instandhaltung, Reparatur und Betrieb) umfasst die Schrauben, Handschuhe und Filter, die ein Unternehmen in großen Mengen kauft. Ein Gebindemengen-Feld in der Fallakte war leer; es hätte beim Lieferanten bestätigt werden müssen. Copilot trug „Likely 100ct“ ein und verwendete diese Schätzung als Nenner für die Stückpreiskalkulation. Jeder daraus berechnete Stückpreis wäre falsch gewesen.
• Landed-Cost-Aufschlüsselung (T03): Landed Cost (Einstandspreis — der Gesamtpreis, bis ein Produkt verzollt in Ihrem Lager steht, einschließlich Fracht, Zölle und Versicherung). Copilots Übersichtstabelle und seine eigene schriftliche Erläuterung nannten für dieselben Positionen unterschiedliche Zahlen. Wenn Tabelle und Text verschiedene Summen zeigen, können Sie keine der beiden Zahlen weiterleiten. Der Lauf verzeichnete ein eingeschränktes Ergebnis: teilweise richtig, teilweise widersprüchlich.
• Vertragsprüfung (T02): Copilot fand die relevanten Klauseln, aber erst nach einem gezielteren Prompt, der auf die gesuchten Punkte hinwies. Der erste, allgemeinere Prompt übersah Bestimmungen, die ein Prüfer hätte kennzeichnen müssen.

Achten Sie besonders auf die leeren Felder. Beide Erfindungen in diesem Lauf landeten auf Feldern, die die Quelldatei offen gelassen hatte — ein Vertragsablaufdatum und eine Gebindemenge. Bevor Copilots Ausgabe in ein Lieferantenregister, einen Kostenvergleich oder eine Empfehlung einfließt, die Sie nach oben weiterleiten, gleichen Sie jedes kritische Feld mit der Originalquelle ab.

Dies ist ein einzelner datierter Lauf, kein Urteil über das Produkt. Es waren Einzeldurchläufe auf dem kostenlosen und Standard-Web-Tier vom Juli 2026, keine Durchschnittswerte über viele Tests. Einen Fehler, den Copilot hier machte, macht es bei einem erneuten Lauf vielleicht nicht, und bei einer Aufgabe, die es hier gut bewältigte, könnte es beim nächsten Mal scheitern. Wie sich alle vier Plattformen im Vergleich schlugen, erfahren Sie unter Welche KI-Plattform eignet sich am besten für die Arbeit im Einkauf. Die Erkenntnis, die bleibt: Die Prüfgewohnheit, nicht die Plattformmarke, macht die Arbeit sicher genug zum Weiterleiten. Den plattformneutralen Arbeitsablauf finden Sie unter KI im Einkauf einsetzen.