Reicht kostenlose KI für die Arbeit im Einkauf?
Für die Vorsichtung ja, für unbeaufsichtigte Entscheidungen nein. Im PAIR-20-Lauf vom Juli 2026 stammten alle Ergebnisse aus kostenlosen oder standardmäßigen Web-Zugängen, die brauchbare Entwürfe lieferten — und dennoch Rechen-, Ranking- und Halluzinationsfehler produzierten.
Kostenlose KI reicht aus, um Einkaufsarbeit zu beginnen. Sie reicht nicht aus, um Einkaufsarbeit ohne Prüfung abzuschließen.
Das ist die ehrliche Lesart des PAIR-20-Laufs vom Juli 2026. Der Lauf nutzte ChatGPT, Claude, Gemini und Copilot auf kostenlosen oder standardmäßigen Web-Zugängen: die Art von Zugang, die ein Einkaufsteam sofort verwenden kann, ohne auf ein IT-Ticket zu warten. Die Aufgaben waren realistische synthetische Dateien: SaaS-Angebotsvergleich, MSA-Prüfung (Rahmenvertragsanalyse), Landed-Cost-Berechnung (Einstandskostenberechnung), Lieferantenrisiko, Consulting-Angebotsvergleich und MRO-Katalogzusammenführung.
Derselbe Lauf zeigte auch die Grenze. Die Plattformen fanden relevante Probleme, erstellten lesbare Tabellen und nannten oft den richtigen Lieferanten oder das richtige Risiko. Sie übersahen aber auch eine Einheitenumrechnung, lieferten Landed-Cost-Zahlen, die nicht zur Musterlösung passten, reihten das teuerste Beratungsangebot trotz korrekter Rechnung auf Platz eins und füllten ein leeres Katalogfeld mit einer Vermutung.
PAIR-20 formulierte die Laufbedingungen klar: Dies waren einzelne Durchläufe vom 01.07.2026 und 02.07.2026, keine Durchschnitte. Ein Fehler in diesem Lauf kann bei einem anderen Lauf erkannt werden, und ein Fund kann beim nächsten Mal ausbleiben. Kostenlose Modellversionen können sich ohne Vorankündigung ändern, und lange Falldateien mussten teilweise in Abschnitten eingefügt werden.
Nutzen Sie es für die erste Sichtung. Kostenlose KI kann eine unübersichtliche Datei lesen, die offensichtlichen Fallen benennen, eine Vergleichstabelle entwerfen und die Arbeit leichter prüfbar machen. Das ist ein nützlicher Ausgangspunkt.
Verwenden Sie es nicht als Freigabeinstanz. Die Fehler im Juli-Lauf waren nicht nur ungeschliffene Formulierungen. Sie betrafen Einheiten, Summen, Rankings und leere Felder. Das sind Entscheidungsgrundlagen.
Bauen Sie den Workflow um Verifizierung herum auf. Die praktische Frage ist nicht, ob das Werkzeug Geld kostet. Die Frage ist, ob das Team einen Prüfschritt für die Felder hat, die die Empfehlung verändern.
Where this comes from
Last checked 2026-07-12. Evidence comes from dated, single-run platform sessions with screenshots on file — read each finding as “this happened,” not “this always happens.”
See what the platforms caught — and missed
Twenty procurement tasks, four AI platforms, real dated runs. Lesson 2 is free to read, no account needed.