Kann KI Landed Cost korrekt berechnen?
Sie kann die Landed-Cost-Kalkulation aufbauen, aber vertrauen Sie der Endzahl nicht. Im PAIR-20-Lauf vom Juli 2026 erkannten alle vier Plattformen, dass das Frachtangebot unvollständig war — und keine traf die Fallantwort von 7.940 EUR.
Landed Cost (die Gesamtkosten einer Ware ab Werk bis verzollt am Zielort) ist ein nützlicher KI-Test, weil die Antwort auf Struktur und Rechnung ankommt. Das Modell muss erkennen, welches Angebot unvollständig ist, die richtigen Fracht- und Handling-Positionen ergänzen, die Incoterms (Lieferbedingungen, die regeln, wer welche Kosten trägt) korrekt anwenden und die Währungsannahmen sauber halten.
Im PAIR-20-Lauf vom Juli 2026 hat die Struktur größtenteils funktioniert. Alle vier Plattformen bauten die Landed-Cost-Kalkulation unter dem strukturierten Briefing neu auf. Keine behandelte das TranStar-Frachtangebot als Endpreis. Das Problem war die Zahl: Keine traf die Fallantwort von 7.940 EUR. ChatGPT und Gemini lagen jeweils 112 EUR zu niedrig, Claude 87 EUR zu niedrig, und Copilot erhielt ein eingeschränktes Ergebnis, weil sich Tabelle und Fließtext widersprachen.
Die ehrliche Antwort ist also: KI kann bei der Berechnung von Landed Cost helfen, aber die Kalkulation braucht eine eigene Prüfung.
Die Aufschlüsselung ist das Nützlichste. Wenn die KI Bunkerzuschlag, Terminal-Handling, Zoll, Versicherung und Incoterms-Geltungsbereich in einer klaren Tabelle auflistet, hat sie die Prüfung erleichtert. Das ist ein realer Nutzen, besonders wenn die Quellangebote in unterschiedlichen Formaten ankommen.
Die Endzahl ist kein Beweis. In diesem Lauf waren sich die Plattformen einig, dass das Ursprungsangebot unvollständig war — und lagen trotzdem neben der Fallantwort. Eine saubere Endzahl kann eine fehlende Position, eine doppelt gezählte Gebühr oder eine Währungsannahme verbergen, die nur in einer Zeile auftaucht.
Nutzen Sie Abweichungen als Prüfliste. Wenn zwei Durchgänge verschiedene Landed-Cost-Summen ergeben, mitteln Sie nicht. Gehen Sie die Einzelposten durch, die sich unterscheiden. In einem arbeitenden Einkaufsteam ist die Frage nicht „Hat die KI eine Zahl geliefert?“, sondern: „Können wir jede Annahme sehen, die zu dieser Zahl geführt hat?“ Solange die Antwort Nein ist, sollte das Landed-Cost-Ergebnis im Entwurf bleiben.
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Last checked 2026-07-12. Evidence comes from dated, single-run platform sessions with screenshots on file — read each finding as “this happened,” not “this always happens.”
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