Is gratis AI goed genoeg voor inkoopwerk?
Goed genoeg voor triage, niet goed genoeg voor onbegeleide beslissingen. In de PAIR-20-run van juli 2026 kwamen alle bevindingen uit gratis of standaard webtoegang, die bruikbare concepten opleverden én reken-, rangschikkings- en fabricagefouten maakten.
Gratis AI is goed genoeg om inkoopwerk te starten. Het is niet goed genoeg om inkoopwerk zonder review af te ronden.
Dat is de eerlijke lezing van de PAIR-20-run van juli 2026. De run gebruikte ChatGPT, Claude, Gemini en Copilot op gratis of standaard webtoegang: het soort toegang dat een inkoopteam kan gebruiken zonder op een IT-ticket te wachten. De taken waren realistische synthetische bestanden: SaaS-offertevergelijking, MSA-review (raamcontractbeoordeling), landed cost (totale invoerkosten) voor vracht, leveranciersrisico, adviesoffertevergelijking en MRO-catalogusmerge (onderhoudscatalogus samenvoegen).
Dezelfde run toonde ook de grens. De platforms vonden bruikbare problemen, bouwden leesbare tabellen en noemden vaak de juiste leverancier of het juiste risico. Ze misten ook een eenheidsconversie, produceerden landed-cost-cijfers die niet overeenkwamen met het antwoord uit de casus, rangschikten de duurste adviesofferte bovenaan ná de correcte berekening, en vulden een leeg catalogusveld met een gok.
PAIR-20 vermeldde de runcondities duidelijk: dit waren single runs (eenmalige doorlopen) gedateerd 2026-07-01 en 2026-07-02, geen gemiddelden. Een misser in die run kan bij een volgende run wel gevonden worden, en een vondst kan later gemist worden. Modelversies op de gratis tier kunnen zonder kennisgeving wijzigen, en lange casusbestanden moesten soms in delen worden ingevoerd.
Gebruik het voor first-pass coverage (eerste dekking). Gratis AI kan een rommelig bestand lezen, de voor de hand liggende valkuilen benoemen, een vergelijkingstabel opstellen en het werk makkelijker inspecteerbaar maken. Dat is een bruikbaar startpunt.
Gebruik het niet als goedkeuringslaag. De fouten in de juli-run waren niet alleen onzorgvuldige formulering. Ze troffen eenheden, totalen, rangschikkingen en lege velden. Dat zijn beslissingsinvoer.
Bouw de workflow rondom verificatie. De praktische vraag is niet of de tool geld kost. De vraag is of het team een reviewstap heeft voor de velden die de aanbeveling veranderen.
Where this comes from
Last checked 2026-07-12. Evidence comes from dated, single-run platform sessions with screenshots on file — read each finding as “this happened,” not “this always happens.”
See what the platforms caught — and missed
Twenty procurement tasks, four AI platforms, real dated runs. Lesson 2 is free to read, no account needed.