Kan AI landed cost correct berekenen?
AI kan de landed-cost-opbouw samenstellen, maar vertrouw het eindtotaal niet. In de PAIR-20-run van juli 2026 behandelden alle vier platforms de vrachtofferte als onvolledig, en geen enkele kwam uit op het case-antwoord van EUR 7.940.
AI kan de landed-cost-opbouw samenstellen, maar vertrouw het eindtotaal niet. Landed cost (kostprijs inclusief bijkomende kosten) is als AI-test nuttig juist omdat het antwoord afhangt van structuur én rekenwerk: het model moet herkennen welke offerte onvolledig is, de juiste vracht- en afhandelingslagen toevoegen, de Incoterms-scope correct toepassen en de valuta-aannames consistent houden.
In de PAIR-20-run van juli 2026 werkte de opbouw grotendeels. Alle vier platforms reconstrueerden de landed-cost-stapel op basis van het Structured Brief (gestructureerde taakomschrijving). Geen enkel platform nam de TranStar-vrachtofferte als eindantwoord over. Het probleem zat in het getal: geen enkele uitkomst kwam overeen met het case-antwoord van EUR 7.940. ChatGPT en Gemini zaten elk EUR 112 te laag, Claude EUR 87 te laag, en Copilot kreeg een gedeeltelijk oordeel omdat tabel en toelichting elkaar tegenspraken.
Het eerlijke antwoord is dus: AI kan helpen bij het berekenen van landed cost, maar de berekening moet altijd worden gecontroleerd.
De opbouw is de bruikbare uitkomst. Als AI bunker adjustment (brandstoftoeslag), terminal handling (terminalafhandeling), douane, verzekering en Incoterms-scope in een overzichtelijke tabel opsomt, wordt het werk makkelijker te controleren. Dat is reële waarde, vooral wanneer de bronoffertes in verschillende formaten binnenkomen.
Het eindtotaal is geen bewijs. In deze run waren de platforms het erover eens dat de offerte onvolledig was, en toch kwam geen enkele uitkomst overeen met het case-antwoord. Een kloppend totaal kan een ontbrekende laag, een dubbel getelde vergoeding of een valuta-aanname verbergen die slechts in één regel zichtbaar is.
Gebruik afwijkingen als controle-aanleiding. Als twee doorrekeningen verschillende landed-cost-totalen opleveren, middel ze niet. Volg de regelposten die zijn veranderd. Voor een werkend inkoopteam is de vraag niet "heeft de AI een getal geproduceerd?" maar "kunnen we elke aanname zien die tot dit getal heeft geleid?" Zolang dat antwoord nee is, hoort het landed-cost-resultaat in concept te blijven.
Where this comes from
Last checked 2026-07-12. Evidence comes from dated, single-run platform sessions with screenshots on file — read each finding as “this happened,” not “this always happens.”
Work this yourself — from the course
Related questions
See what the platforms caught — and missed
Twenty procurement tasks, four AI platforms, real dated runs. Lesson 2 is free to read, no account needed.