Que peut faire l'IA dans les achats publics ?

L'IA aide à lire, pas à décider. Un dossier d'appel d'offres contient des exigences de conformité, des critères d'attribution et des clauses contractuelles réparties sur des dizaines de pages. L'IA parcourt ce document et vous restitue une liste de travail : quelles exigences figurent dans le dossier, où chaque point se trouve, quels critères pèsent dans la notation. Cela vous épargne la première lecture intégrale. En revanche, vérifier que les scores sont justes, que votre offre satisfait chaque exigence éliminatoire et que la procédure est conforme — c'est votre travail.

Nous le savons par un test contractuel. En juillet 2026, dans le test PAIR-20, nous avons soumis un contrat SaaS synthétique à quatre plateformes : ChatGPT, Claude, Gemini et Copilot. Les quatre ont repéré les clauses isolées. Trois sur quatre ont eu besoin d'un brief dirigé avant de relier deux clauses interdépendantes — un préavis de résiliation de 90 jours et une clause de révision de prix à 60 jours. Un dossier d'appel d'offres est construit de la même manière — du texte structuré avec de nombreux renvois croisés — donc la même aide vaut pour la première lecture, et la même limite aussi. Le détail de ce test figure dans l'IA peut-elle analyser un contrat achats.

Là où l'IA s'arrête et où vous commencez : le contrôle chiffré. Savoir si deux exigences s'excluent mutuellement. Si votre offre répond véritablement à chaque critère éliminatoire. Comment les pondérations des critères d'attribution s'additionnent. Ce sont des vérifications et des jugements, pas de la lecture. Un modèle de langage commet là des erreurs que vous ne verrez pas sans refaire le calcul vous-même.

La vérification juridique en fait partie. Savoir si une procédure respecte les règles applicables aux marchés publics n'est pas une question pour l'IA. C'est le travail du juriste spécialisé. Cette page porte sur la méthode de travail, pas sur un avis juridique.

Et pourtant, l'IA est déjà là. D'après le Microsoft Work Trend Index 2024, 75 % des travailleurs du savoir utilisent l'IA, 78 % de ces utilisateurs apportent leurs propres outils, et seulement 39 % ont reçu une formation de leur employeur. Pour les équipes achats publics, cela signifie que des acheteurs utilisent probablement déjà l'IA pour lire des cahiers des charges ou résumer des clauses — sans cadre partagé ni méthode commune.

Considérez chaque réponse de l'IA comme un brouillon. Les constats ci-dessus proviennent d'un seul test de juillet 2026 sur un contrat synthétique, et non d'un test sur un vrai dossier de marché public. Lisez-les comme « voilà ce qui s'est passé lors de ce run », et non « voilà ce qui se passe toujours ». La méthode est transposable ; le résultat, vous le contrôlez vous-même. Pour la question plus large de l'utilisation de l'IA dans les achats, voir comment utiliser l'IA dans les achats.