Kann KI einen Teilekatalog zusammenführen und bereinigen?
Ja, mit einem gezielten Prüfschritt. Im T06-Lauf von PAIR-20 vom Juli 2026 trennten die meisten Plattformen die Handschuh-Scheindublette korrekt, doch Copilot füllte Atlas' leere Gebindegröße mit "Likely 100ct."
KI kann einen Teilekatalog zusammenführen — doch die eigentliche Schwierigkeit liegt nicht im Abgleich ähnlicher Texte. Sie liegt darin zu erkennen, wann ähnlich aussehende Katalogpositionen in Wahrheit nicht derselbe Artikel sind und nicht zusammengeführt werden dürfen.
Die T06-Aufgabe aus dem PAIR-20-Lauf vom Juli 2026 verwendete drei synthetische MRO-Händlerkataloge. Die Aufgabe bestand darin, jeden Preis auf Stückkosten zu normalisieren, echte Dubletten zu finden und falsche Dubletten nicht zusammenzuführen, wenn sich die Spezifikation unterschied. Die Aufgabendatei benannte das Risiko direkt: Handschuhdicke, Lagerspielklasse, Schraubengüte und fehlende Gebindegrößen können die Einkaufsentscheidung verändern.
Das Gesamtergebnis sah gut aus. ChatGPT, Claude und Gemini behandelten die Nitrilhandschuhe als nicht direkt vergleichbar und kennzeichneten Atlas' fehlende Gebindegröße als Feld, das vor der Preisermittlung zu bestätigen sei. Bei der Konsolidierungsfrage einigten sich alle vier Plattformen auf Summit.
Der Fehler war enger begrenzt. Copilot schrieb „Likely 100ct“ für Atlas' unbekannte Gebindegröße. Die Fallakte besagte, dass Atlas' Gebindegröße je nach Artikel variiert und bestätigt, nicht angenommen werden muss. Damit wird ein leeres Feld zum Nenner in einem Stückpreisvergleich.
Textabgleich reicht nicht aus. Eine Katalogzusammenführung muss Funktion, Abmessungen, Material, Festigkeitsklasse, Konformitätsbewertung, Hersteller-Teilenummer, Gebindegröße und Fußnoten abgleichen. Beschreibungsähnlichkeit ist nur der Ausgangspunkt.
Leere Felder müssen sichtbar bleiben. In einer Einkaufstabelle ist „beim Lieferanten bestätigen“ eine brauchbare Antwort. Eine geschätzte Menge ist schlimmer, weil sie wie ein Datenwert aussieht und in das Preisranking einfließt.
Prüfen Sie die Zeilen, die die Konsolidierung steuern. KI ist nützlich, um die erste zusammengeführte Tabelle zu erstellen und wahrscheinliche Dubletten zu finden. Bevor Sie damit einen Hauptlieferanten vergeben, prüfen Sie die Liste falscher Dubletten, die Quelle der Gebindegröße und jede Zeile, in der ein unbekanntes Feld den Stückpreis verändern würde.
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Last checked 2026-07-12. Evidence comes from dated, single-run platform sessions with screenshots on file — read each finding as “this happened,” not “this always happens.”
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Twenty procurement tasks, four AI platforms, real dated runs. Lesson 2 is free to read, no account needed.